Jak SI podsumowuje recenzje w App Storze?

Apple wyjaśnia, jak działają podsumowania recenzji w sklepie z aplikacjami App Store, które są generowane przez SI pod systemem iOS 18.4.

Wraz z wprowadzeniem systemu iOS 18.4 firma Apple wprowadziła nową funkcję sklepu App Store, która podsumowuje wiele recenzji użytkowników, aby zapewnić szybki przegląd tego, co ludzie myślą o danej aplikacji lub grze mobilnej. W nowym wpisie na swoim blogu Machine Learning Research firma Apple podaje pewne szczegóły dotyczące działania podsumowań recenzji App Store.

Firma Apple wykorzystuje wieloetapowy system dużego modelu językowego (LLM) do generowania podsumowań, aby tworzyć przeglądy, które są inkluzywne, zrównoważone i dokładnie odzwierciedlają głos użytkownika. Apple twierdzi, że w swoich podsumowaniach priorytetowo traktuje „bezpieczeństwo, uczciwość, prawdomówność i przydatność”, jednocześnie opisując niektóre wyzwania związane z agregacją recenzji App Store.

Wraz z nowymi wersjami aplikacji, funkcjami i poprawkami błędów recenzje mogą się zmieniać, więc podsumowania Apple’a muszą dynamicznie się dostosowywać, aby zachować aktualność, a jednocześnie być w stanie agregować zarówno krótkie, jak i długie recenzje. Niektóre recenzje zawierają również komentarze niezwiązane z tematem lub szum, które LLM musi odfiltrować.

Na początek LLM Apple’a ignoruje recenzje zawierające spam, wulgaryzmy lub oszustwa. Pozostałe recenzje są następnie przetwarzane przez sekwencję modułów obsługiwanych przez LLM, które wyodrębniają kluczowe spostrzeżenia z każdej recenzji, agregują powtarzające się tematy, równoważą pozytywne i negatywne opinie, a następnie generują podsumowanie o długości od 100 do 300 znaków.

Apple używa specjalnie wyszkolonych LLM na każdym etapie procesu, zapewniając, że podsumowania dokładnie odzwierciedlają nastroje użytkowników. Podczas opracowywania tej funkcji tysiące podsumowań zostało przejrzanych przez oceniających je ludzi, aby ocenić takie czynniki, jak przydatność, kompozycja i bezpieczeństwo.

Pełny wpis na blogu firmy Apple zawiera bardziej szczegółowe informacje na temat każdego etapu procesu generowania podsumowania. Warto przeczytać go, jeśli jesteś zainteresowany sposobem, jakie Apple ma podejście do LLM.

źródło: Machine Learning Research – An LLM-Based Approach to Review Summarization on the App Store