W październiku Google ogłosiło Android Developer Challenge, aby wyszukać aplikacje mobilne korzystające z uczenia maszynowego – oto lista zwycięzców!
Google przywróciło wyzwania dla programistów Androida w świetle nowych technologii, takich jak 5G, foldable i uczenie maszynowe (ML, Machine Learning). Deweloperzy zostali zaproszeni o przedstawienie koncepcji, a firma wybrała spośród nich 10 projektów. Zwycięzcy mogli skorzystać z „sesji roboczej z panelem ekspertów” w Mountain View, a także promocję aplikacji w Google Play. Zwycięzcy pochodzą z całego świata i przygotowali projekty nawiązujące do innowacji wspierających różne dziedziny. Poniżej znajdziesz krótki opis, wyróżnionych projektów.
- AgroDoc pomaga rolnikom diagnozować choroby roślin i opracowywać plany leczenia. [Navneet Krishna; Kochi, Indie]
- AgriFarm pomaga rolnikom wykrywać choroby roślin i zapobiegać poważnym szkodom wyrządzonym owocom i warzywom, takich jak pomidory, kukurydza i ziemniaki. [Balochisan, Pakistan]
- Eskke usprawnia mobilne zarządzanie pieniędzmi mieszkańcom Konga, umożliwiając im przesyłanie pieniędzy, płacenie rachunków, kupowanie subskrypcji przez SMS. [David Mumbere Kathoh; Goma, Demokratyczna Republika Konga]
- Leepi pomaga uczniom uczyć się gestów rąk i symboli amerykańskiego języka migowego. [Prince Patel; Bangalore, Indie]
- MixPose to platforma transmisji strumieniowej na żywo, która daje nauczycielom jogi i specjalistom fitness możliwość nauczania, śledzenia postępów i przekazywania wskazówek w czasie rzeczywistym. [Peter Ma; San Francisco, Kalifornia, USA]
- Pathfinder może pomóc osobom z wadami wzroku w nawigacji w skomplikowanych sytuacjach, identyfikując i obliczając trajektorie obiektów poruszających się na ich ścieżce. [Colin Shelton; Addison, Texas, USA]
- Snore & Cough pomaga identyfikować i analizować chrapanie i kaszel, aby zapewnić informacje użytkownikom szukającym pomocy od lekarza. [Ethan Fan; Mountain View, Kalifornia, USA]
- Stila łączy się z urządzeniem naręcznyma, takim jak opaska na nadgarstek Fitbit lub urządzenie działające w systemie Wear OS firmy Google, w celu monitorowania i śledzenia poziomu stresu w ciele. Monitorując poziom stresu w czasie, masz szansę lepiej zrozumieć stres i zarządzać nim w swoim życiu. [Skrzydło Yingdin; Monachium, Niemcy]
- Trashly ułatwia recykling. Wystarczy skierować kamerę na urządzenie na przedmiot, a poprzez wykrycie obiektu aplikacja identyfikuje i klasyfikuje plastikowe i papierowe kubki, torby, butelki itp. [Elvin Rakhmankulov; Chicago, Illinois, USA]
- UnoDogs pomaga właścicielom lepiej wspierać zdrowie swojego zwierzaka, zapewniając dostosowane informacje i programy fitness. [Chinmany Mishra; Nowe Delhi Indie]
Google przedstawiło w tym tygodniu sesje dotyczące uczenia maszynowego. Od wtorku zespół Androida szczegółowo omówi przerobiony zestaw ML – użyteczność reklam i ulepszenia obsługi CameraX. Następnie pojawią się modele niestandardowe na wypadek, gdy „pakiet SDK nie spełnia twoich potrzeb”.
źródło: 9TO5Google
Od 2005 roku zajmuję się komunikacją internetową i e-marketingiem, jestem pasjonatem urządzeń mobilnych oraz nowych technologii – i nie waham się ich używać.